Groupe de collaboration sur l'analyse de données et l'audit en continu, le 3 juin à 9 h
Le groupe de collaboration sur l’analyse de données du chapitre de Montréal de l’Institut des auditeurs internes offre annuellement une série de rencontres. Celles-ci se veulent très participatives, et l’apport des gens qui y assistent est très important. Nous voulons partager et faire bénéficier l’auditoire des expériences, connaissances, et bonnes pratiques associées aux analyses de données dans le cadre de mandats d’audit.
Cette fois-ci, nous aborderons le challenge des modèles grâce à l’analyse de données et la détection de relations complexes. Les deux sujets seront présentés par la Banque Nationale.
Challenge des modèles : utilisation de la plateforme d’intelligence artificielle DataRobot pour évaluer la performance et la transparence des modèles.
Détection de relations complexes : présentation de la méthode statistique d’analyse factorielle des correspondances (AFC) pour découvrir les relations entre variables catégorielles, par exemple pour détecter des tendances cachées, des incohérences ou de la fraude, ou encore pour segmenter les risques.
En espérant vous y retrouver en grand nombre!
Conférenciers
Jeanne Lavoie, directrice principale – Données, Audit interne TI, Banque Nationale
Thamer Rabaaoui, Auditeur principal – Crédit, international & entreprises, Banque Nationale
Aboubacar Diallo, analyste principal en ingénierie de données, Banque Nationale
Pour toute question, suggestion ou si vous souhaitez présenter des initiatives d’analyses de données au groupe, merci de communiquer avec Jean-François Willis.
Organisateurs
Jean-François Willis, directeur, Directeur de l’Audit interne, Fonds de solidarité FTQ
Xavier Théorêt, auditeur-analyste, Vice-présidence corporative de l’audit interne et de la gestion des risques d’entreprise, Loto-Québec
Sylvain Lachapelle, Associate Director, Business Controls, Pratt & Whitney Canada
Membres IIA : Séance gratuite, inscription en ligne obligatoire.
Non-membres: 35$ + tx
Horaire
Le mardi 3 juin 2025, de 9 h 00 à 11 h
Lieu
Classe virtuelle (Zoom)
Politique d'annulation
L’annulation de votre participation sera acceptée seulement en cas d’avis d’au moins 10 jours ouvrables avant le début de l’activité. Aucune demande de remboursement ne sera acceptée après l’échéance de 10 jours ouvrables, mais la personne inscrite à l’activité peut se faire remplacer par une autre.